Integrasi Artificial Intelligence Dalam Pembelajaran Fisika Untuk Meningkatkan Self-Regulated Learning Peserta Didik

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis integrasi Artificial Intelligence (AI) dalam pembelajaran fisika untuk meningkatkan self-regulated learning peserta didik. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya penggunaan AI dalam pendidikan yang memberikan peluang sekaligus tantangan terhadap kemandirian belajar peserta didik pada era digital. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan desain studi kasus untuk memahami secara mendalam pengalaman peserta didik dalam menggunakan AI selama pembelajaran fisika. Partisipan penelitian terdiri atas 12 peserta didik, 2 guru fisika, dan 1 wakil kepala sekolah yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui wawancara semi-terstruktur, observasi partisipatif, dan dokumentasi. Validasi data dilakukan menggunakan triangulasi sumber, triangulasi metode, member checking, dan audit trail. Analisis data menggunakan model interaktif Miles dan Huberman melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi AI membantu peserta didik memahami konsep fisika secara lebih fleksibel dan personal, serta mendorong berkembangnya kemampuan self-regulated learning seperti perencanaan belajar, monitoring pemahaman, dan evaluasi diri. Penelitian ini juga menemukan adanya tantangan berupa ketergantungan teknologi dan rendahnya literasi digital peserta didik. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan pembelajaran fisika berbasis AI yang lebih adaptif, reflektif, dan humanis.