Pengembangan Modul Ajar Matematika SMA Materi Regresi Linier dengan Pendekatan Deep Learning Berbasis Kerangka Understanding By Design

Penulis

  • Alfiatur Rosida Universitas Islam Malang
  • Annisa Putri Rahmawati Universitas Islam Malang
  • Alfina Lutfi Rahmawati Universitas Islam Malang
  • Alifiani Alifiani Universitas Islam Malang
  • Dwi Nurcahyo SMA Negeri 2 Malang

DOI:

https://doi.org/10.31004/sicedu.v5i2.439

Kata Kunci:

deep learning, understanding by design, Regresi Linier, modul ajar

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan modul ajar matematika berbantuan LKPD berbasis deep learning menggunakan kerangka Understanding by Design (UbD) pada materi regresi linier yang valid dan praktis. Penelitian ini adalah pengembangan (Research and Development) dengan menggunakan model 4D (define, design, develop, dan disseminate). Namun, penelitian ini hanya dilaksanakan hingga tahap develop karena keterbatasan waktu penelitian. Subjek uji coba penelitian adalah 36 siswa kelas XI di salah satu SMA Kota Malang. Instrumen penelitian berupa lembar validasi modul ajar, lembar validasi LKPD, dan angket respons siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa modul ajar memperoleh nilai rata-rata validasi sebesar 3,91 dengan kategori valid, sedangkan LKPD memperoleh nilai rata-rata 3,90 dengan kategori valid. Hasil uji kepraktisan menunjukkan persentase rata-rata sebesar 84,61% dengan kategori praktis. Modul ajar yang dikembangkan mampu menciptakan pembelajaran yang bermakna, berkesadaran, dan menyenangkan melalui integrasi kerangka UbD, pendekatan deep learning, dan model problem based learning.

Unduhan

Diterbitkan

2026-06-17

Cara Mengutip

Rosida, A., Putri Rahmawati, A., Lutfi Rahmawati, A., Alifiani, A., & Nurcahyo, D. (2026). Pengembangan Modul Ajar Matematika SMA Materi Regresi Linier dengan Pendekatan Deep Learning Berbasis Kerangka Understanding By Design. Science and Education Journal (SICEDU), 5(2), 1577–1591. https://doi.org/10.31004/sicedu.v5i2.439

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama